세종뉴스룸

▲Mohammed A. Al-masni 교수와 Abdulkhalek Al-Fakih 학생

인공지능데이터사이언스학과 Mohammed A. Al-masni 교수 연구실 소속 Abdulkhalek Al-Fakih 대학원생(석사과정·24)이 JCR 상위 2.5% 및 5%에 해당하는 의료 영상 분석 인공지능 분야의 최상위 국제 저널에 제1저자로 논문 두 편을 잇달아 게재했다.

Abdulkhalek Al-Fakih 학생은 인공지능데이터사이언스학과 MITI Lab(Medical Imaging & Technology Intelligence Laboratory)에서 뇌종양 의료 영상 분석을 연구해 왔다. 게재된 두 연구는 의료 현장에서 발생하는 데이터의 불완정성과 부족 문제를 해결하고, 인공지능 기반 분석의 정확도를 높이는 데 초점을 맞췄다. 

첫 번째 논문은 국제 학술지 ‘Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI)’ 최신호에 실렸다. 이 연구는 의료 현장에서 흔히 겪는 부정확한 데이터 및 데이터 부족 문제를 해결하는 데 집중했다. 정돈되지 않은 소량의 의료 데이터만으로 AI가 스스로 정확한 정보를 골라내 뇌종양을 정밀하게 분석할 수 있는 새로운 학습 시스템을 개발했다.

두 번째 논문은 ‘Alexandria Engineering Journal(AEJ)’에 게재됐다. 환자의 움직임이나 촬영 환경의 제약으로 인해 종양 분석에 필요한 특정 MRI 영상이 누락되는 한계를 극복하기 위한 연구를 진행해, 기존에 촬영된 다른 종류의 MRI 영상들을 활용해 누락된 영상을 실제와 가깝게 생성해 내는 AI 모델을 개발하는 데 성공했다.

Abdulkhalek Al-Fakih 학생이 진행한 두 연구는 완벽한 고품질 데이터가 주어지지 않는 실제 병원 현장의 문제들을 AI 기술로 돌파해 상용화 가능성을 높였다는 점에서 우수성을 인정받아, 지난 2월 세종대 대학원에서 수여하는 최우수 졸업생 우수 석사 학위 논문상을 수상하기도 했다.

Abdulkhalek Al-Fakih 학생은 “값진 성과를 거둘 수 있도록 끊임없이 지도해 주신 교수님과 연구팀에 진심으로 감사드린다”며 “이번 경험은 앞으로의 연구 여정에 중요한 이정표가 될 것”이라고 말했다.

인공지능데이터사이언스학과 Mohammed A. Al-masni 교수는 “이번 성과는 학생의 강한 끈기와 열정이 만들어낸 뜻깊은 결실이자 우리 연구실이 추구하는 우수한 연구 표준을 보여주는 사례”라며 “앞으로도 학계에 영향력 있는 기여를 이어갈 것으로 확신한다”고 전했다.

취재/ 조민석 홍보기자(minseok020929@naver.com)